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Willkommen im Team von comdirect. „Bank. Neu denken.“ – das erleben mehr als 2 Millionen Privatkunden, wenn sie die Produkte und Leistungen der comdirect bank AG in Anspruch nehmen: Banking, Brokerage und Beratung aus einer Hand. Einfach, jederzeit und überall. Bank, neu denken heißt: immer wieder „Bank“ neu denken. Und dafür suchen wir Dich. Arbeite gemeinsam mit über 1000 Kollegen an der Bank der Zukunft.

Big Data Engineer DevOps (m/w/d)

Begeisternd – Deine zukünftigen Aufgaben:

Als Big Data Engineer bist Du Mitglied eines breit aufgestellten IT-Teams und bringst Dein Fachwissen und Deine Persönlichkeit in die Bankanwendungen von morgen ein. Deine Aufgaben im Überblick:

  • Du gestaltest den Auf- und Ausbau des strategischen Themas Big Data in der comdirect mit.
  • Du verbindest Big Data mit den klassischen Ansätzen unseres Oracle-basierten Data Warehouse.
  • Gemeinsam mit Business Experten und Data Scientists aus unterschiedlichen Fachabteilungen konzipierst und entwickelst Du innovative datengetriebene Anwendungen und Services.
  • Du entwickelst skalierbare Big-Data-Pipelines nach dem DevOps-Prinzip und stellst stabile Lösungen bereit, mit deren Hilfe die Arbeit der Kollegen erleichtert wird.

Überzeugend – Dein heutiges Profil:

Als Big Data Engineer begeisterst Du Dich für analytische Informationssysteme. Mit diesen Kompetenzen rundest Du Dein Profil ab:

  • Du hast ein IT-orientiertes Studium erfolgreich abgeschlossen.
  • Du besitzt Kenntnisse über Produkte und Lösungen im Big Data Umfeld, idealerweise auf Basis der Hadoop Plattform.
  • Im Umfeld von Suchmaschinen, Text Analyse und Machine Learning sowie ETL hast Du bereits Erfahrungen gesammelt.
  • Zur Datenverarbeitung nutzt Du Apache Spark, Map-Reduce, Hive, Solr oder ElasticSearch und für schnelle Analysen greifst Du gerne auf Linux Werkzeuge zu.
  • Du kannst in Java/Scala und Python programmieren und legst viel Wert auf Testbarkeit und Nachvollziehbarkeit Deiner Software.
  • Du hast Machine Learning Modelle mit SciKitLearn, Tensorflow oder anderen etablierten ML-Frameworks entwickelt und mittels Jupyter analysiert.
  • Neben guten analytischen Fähigkeiten sowie einer selbstständigen Arbeitsweise bist Du eine kommunikations- und konzeptionsstarke Persönlichkeit.
  • Du arbeitest gerne nach agilen Prinzipien in einem Team, bist bereit Dein Wissen zu teilen und von anderen zu lernen? Dann passt Du perfekt zu uns!
  • Darüber hinaus hast Du Kenntnisse im Umgang mit ETL-Werkzeugen? Umso besser!
  • Außerdem kennst Du Dich im Umgang mit Oracle Produkten aus dem Bereich Data Warehouse aus.
  • Bankfachliche Kenntnisse sind vorteilhaft.

Darauf darfst Du Dich freuen:

Dich erwartet eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten und sympathischen Team, flache Hierarchien mit kurzen Kommunikationswegen und vielfältige Möglichkeiten, seine eigenen Ideen einzubringen. Du arbeitest in einem innovativen, familienfreundlichen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Angebote zur persönlichen Fitness sowie einen Zuschuss zur Proficard und Leihfahrräder.

Haben Sie Fragen?

Helga Tütken
04106 - 704 11 54
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