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Willkommen im Team von comdirect. „Bank. Neu denken.“ – das erleben mehr als 2 Millionen Privatkunden, wenn sie die innovativen und digitalen Produkte und Leistungen der comdirect bank AG in Anspruch nehmen: Banking, Brokerage und Beratung aus einer Hand. Einfach, jederzeit und überall. Bank, neu denken heißt: immer wieder „Bank“ neu denken. Und dafür suchen wir Sie. Arbeiten Sie gemeinsam mit über 1000 Kollegen an der Bank der Zukunft.

Big Data Engineer (m/w/d)

Begeisternd – Ihre zukünftigen Aufgaben:

Als Big Data Engineer sind Sie Mitglied eines breit aufgestellten IT-Teams und bringen Ihr Fachwissen und Ihre Persönlichkeit in die Bankanwendungen von morgen ein.
Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

  • Sie gestalten den Auf- und Ausbau des strategischen Themas Big Data bei comdirect mit.
  • Sie verbinden Big Data mit den klassischen Ansätzen unseres Oracle-basierten Data Warehouse.
  • Gemeinsam mit Business Experten und Data Scientists aus unterschiedlichen Fachabteilungen konzipieren und entwickeln Sie innovative datengetriebene Anwendungen und Services.
  • Sie entwickeln skalierbare Big-Data-Pipelines nach dem DevOps-Prinzip und stellen stabile Lösungen bereit, mit deren Hilfe die Arbeit der Kollegen erleichtert wird.

Überzeugend – Ihr heutiges Profil:

Als Big Data Engineer begeistern Sie sich für analytische Informationssysteme.
Mit diesen Kompetenzen runden Sie Ihr Profil ab:

  • Sie haben ein IT-orientiertes Studium erfolgreich abgeschlossen und besitzen Kenntnisse über Produkte und Lösungen im Big Data Umfeld, idealerweise auf Basis der Hadoop Plattform.
  • Im Umfeld von Suchmaschinen, Text Analyse und Machine Learning sowie ETL haben Sie bereits Erfahrungen gesammelt.
  • Zur Datenverarbeitung nutzen Sie Apache Spark, Map-Reduce, Hive, Solr oder ElasticSearch und für schnelle Analysen greifen Sie gerne auf Linux Werkzeuge zurück.
  • Sie können in Java/Scala und Python programmieren und legen viel Wert auf Test-und Nachvollziehbarkeit Ihrer Software.
  • Sie haben Machine Learning Modelle mit SciKitLearn, Tensorflow oder anderen etablierten ML-Frameworks entwickelt und mittels Jupyter analysiert.
  • Neben guten analytischen Fähigkeiten sowie einer selbstständigen Arbeitsweise sind Sie eine kommunikations- und konzeptionsstarke Persönlichkeit.
  • Außerdem kennen Sie sich im Umgang mit Oracle Produkten aus dem Bereich Data Warehouse aus.

Darauf dürfen Sie sich freuen:

Sie erwartet eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten und sympathischen Team, flache Hierarchien mit kurzen Kommunikationswegen und vielfältige Möglichkeiten, seine eigenen Ideen einzubringen. Sie arbeiten in einem innovativen, familienfreundlichen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Angebote zur persönlichen Fitness sowie einen Zuschuss zur Proficard und Leihfahrräder.

Haben Sie Fragen?

Helga Tütken
04106 - 704 11 54
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